Curso 11 · intermedio · ~6 h
Evolución y vida artificial
De la mutación sobre bits a mundos que evolucionan solos
Mutas cadenas de bits, seleccionas y ves subir la aptitud; programas la comadreja de Dawkins y un algoritmo genético completo, construyes paisajes NK para medir la rugosidad, encuentras el umbral de error de Eigen y terminas con un pequeño mundo de criaturas que comen, se reproducen y cambian sin que nadie lo diseñe.
Qué vas a construir
- Genomas binarios, mutación puntual y ascenso por selección en OneMax
- La comadreja de Dawkins: selección acumulativa frente al azar puro
- Un algoritmo genético con torneo, cruce, mutación y elitismo
- Paisajes NK de Kauffman: óptimos locales, caminatas adaptativas y rugosidad
- Cuasiespecies de Eigen y el umbral de error, en teoría y en simulación
- Un mundo de vida artificial con metabolismo, herencia y selección natural
- Genealogías de Moran y un gráfico de Muller de clones en competencia
Prerrequisitos
- JavaScript básico (arrays, objetos, Map)
- Probabilidad elemental
- Curso de agentes recomendado
Temario
Unidad 01
Variación y selección
Construyes
mulberry32()randomGenome()mutate()hamming()onemax()hillClimb()randomString()score()mutateString()weasel()tournament()crossover()runGA()Cierra con reflexión
Teleología sin diseño
Unidad 02
Paisajes y umbrales
Construyes
mulberry32()toBits()flip()makeNK()nkFitness()gray()drawLandscape()isLocalOptimum()countLocalOptima()randomGenome()mutate()hamming()adaptiveWalk()copyFidelity()Cierra con reflexión
El darwinismo como algoritmo
Unidad 03
Vida artificial
Construyes
mulberry32()metabolicCost()reproduce()makeWorld()drawWorld()worldStep()moranGenealogy()ancestors()mrca()evolveClones()meanFitness()Cierra con reflexión
¿Qué cuenta como vida?
Al terminar
Laboratorio libre
Un sandbox que se arma con tus funciones del curso (las que pasaron los checks) y retos abiertos sin guion. Para ver versiones terminadas, visita Kósmos Interactivo (kosmos-interactivo.vercel.app).